從“數據+技術+算力+算法”四方面加快信用北京建設
作者: 方圓資信信用評級
近日,在中關村國家自主創新示范區展示中心會議中心召開的2019中關村論壇“信用北京”服務創新論壇暨第五屆“信用北京暨信用中關村高峰論壇”上,北京市經濟和信息化局黨組成員、副局長潘鋒表示,建設現代信用社會,必須建立在現代最新科技的基礎上,從“數據+技術+算力+算法”四個方面,加快推進信用北京建設。
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“信用具有強烈的文化特征。東方的信用,自古被作為’進德修業之本’,價值取向從’義’;而西方的信用,最早則源于亞里士多德的德性論,是基于契約精神和經濟理性,價值取向從’利’。雖一字之別,卻代表著文化背景的深刻不同。今天更倡導建設的’誠、信、用’,也算是東西合璧、中西結合的一種體現。”潘鋒表示。
潘鋒指出,北京提出了信用體系建設三年行動計劃,啟動了“北京誠信”營商環境示范工程建設,在政策法規、聯合獎懲、信用監管、信用服務業發展以及社會信用感知度提升等方面取得了顯著成效。但綜合來看,目前信用體系的搭建不僅在北京,在全國都普遍停留在“不敢失信”的政策階段,遠遠沒能達到“不能失信”“不愿失信”的普及階段。
潘鋒認為,科技與大數據思維是破題關鍵。一方面,建設現代信用社會,必須建立在現代最新科技的基礎上;另一方面,信用的社會性、群體性,決定了其大數據的本質。下一步,將從“數據+技術+算力+算法”四個方面,加快推進信用北京建設。
在數據方面,將會加快建設大數據環境下公共信用信息共享開放機制,創新信用信息共享開放方式,依法依規與信用服務、大數據等社會機構開展合作共建,盡快實現信用信息的“應歸盡歸” “應用盡用”。
在信息技術方面,將不斷研究出臺新政策、新機制,持續開放新場景、新市場,努力營造新環境、新生態;利用大數據技術深度挖掘和分析大量碎片的、間接的、以關聯形式存在的信用信息,利用人工智能技術實現更加精確的信用畫像,利用區塊鏈解決數據端的許多問題,例如信用數據采集混亂、共享困難以及交易非法等。
在算力方面,將利用北京的產學研優勢,堅持自主創新,推動建設開放共贏的鯤鵬產業生態,重點打造芯片、操作系統等核心產品,為包括信用在內的大數據各領域提供堅持的算力保障。
在算法方面,重點突出一攬子舉措。一是重文化,要不斷激發東方文化的正能量,在“誠”字上下功夫,要抑惡更要揚善,要懲戒更要褒獎,要打造北京服務品牌,更要培植北京誠信特色,讓首善之區成為首善之“誠”;二是重監管,要加快建立完善市場主體信用狀況的監測預警和分級分類監管機制,不斷提升監管的規范化、精準化、智能化水平;三是重惠民便企,推出一批“信易+”應用示范項目,支持對信用狀況良好的個人在金融、交通、旅游、醫療、就業、創業、租房等領域給予激勵和便利服務,不斷增強人民群眾的獲得感;四是重產業集聚,支持有條件的區域建設信用產業園或集聚區,支持企業聯合創建信用科技產業創新中心、信用科技實驗室等創新主體,推動北京市信用服務業創新驅動、高端發展。
據悉,北京經信局是北京市信息化和大數據主管部門,也是北京市信用工作的雙牽頭部門之一。本屆信用論壇以“信用服務與金融科技創新”為主題,由北京市經濟和信息化局、中國人民銀行營業管理部、中關村科技園區管理委員會共同指導舉辦。